METHOD & BOUNDARY · 方法

随机负责打断,
决定仍然属于你。

无问借用了占筮的仪式结构,却不宣称获得超自然信息。它更接近一次带原典锚点的 lateral thinking:让熟悉的问题突然换一个角度。

01

一念成为种子

你的问题只参与本次随机种子的扰动,不建立画像,也不保存历史。留空同样可以抽签。

02

本地抽取原文

浏览器从已逐条核验的古籍锚点中抽取一条。选择发生在本地,不依赖模型,也不判断吉凶;研究书目与可抽签原文严格分开。

03

双向转译

每条原文都预先配有“照见”与“反观”。前者给角度,后者指出误用风险,降低万能解释效应。

04

可选 AI 深解

只有主动点击后,问题与抽中原文才发送给模型服务。模型只能情境化改写,不能替换原典或下确定指令。

THREE TEXTUAL LAYERS

先把“道”分清楚

相互影响,不代表可以混成一个标签。
哲学文本

老庄与早期内修

《道德经》《庄子》《管子·内业》等提供的是观察与修养框架。相关文本多经长期编辑,作者与年代不能神话化。

宗教文本

后世道教修持

《清静经》《坐忘论》等进入明确的道教修持语境。无问只转译其自省意义,不提供长生、治病或神异承诺。

相邻传统

《周易》与占筮

《周易》既有早期占筮层,也有后世宇宙论与伦理诠释;它被儒家经典化,并长期影响道家、道教与术数,但不等于“道教经典”。

EVIDENCE CALIBRATION

文本能证明什么,
不能证明什么。

古籍出处能证明某种表达确实存在于相应文本传统中;它不能证明随机抽取能预测个人未来。现代解释是本站的设计性转译,不是古人原意的唯一答案,也不是学界定论。

学术研究也提醒我们:“道家/道教”是历史形成的复杂分类,《道德经》《庄子》本身都是多层文本。无问因此把文本类别、篇章与现代解释分别标示。

WHEN NOT TO ASK AN ORACLE

重大决定,请回到证据、专业意见与真实关系。

无问不适合诊断疾病、判断法律责任、建议投资、预测人身安全,或替你决定婚姻、辞职、就医等重大事项。遇到紧急风险,请直接联系当地专业机构或可信的人。

知道它不是什么之后,再让它照一照此刻。

回到问道台